
生成式AI时代面临的市场痛点
监管难度大
国内AI搜索市场规模超8.4亿,AI平台爆发式增长,统一监管难度大
虚假信息多
AI幻觉是目前行业通病,虚假信息、合规风险、舆情危机频发
对AI生成内容统一监管是迫切需求
企业急需实时掌握AI生成结果动态、辅助战略决策
专为AI生成结果而研发
01 I 在数据采集方面
基于API接口调用与AI数据爬虫技术,实现跨豆包、Deepseek、Kimi等主流AI平台的实时数据抓取,全面覆盖用户与AI交互的全流程
02 I 在智能分析方面
依托自然语言处理技术与机器学习算法,建立“人工标准+知识图谱”的双重验证机制,精准识别AI生成内容中的事实偏差,通过关键词动态监测,实现多平台数据的集合对比分析
03 I 在闭环反馈方面
通过自动化分析报告生成功能,将评估数据转化为可视化报告,帮助企业快速定位幻觉风险点并调整策略,形成“监测-分析-优化”的闭环管理体系
技术架构
核心功能
交互信息定向采集
通过API接口调用、AI数据爬虫技术等方式,实现对指定AI产品、指定对话模型的回答结果数据采集
AI输出结果动态监测
通过关键词设置,实时或定期对AI搜索平台的回答结果进行采集,并通过系统集合,对多平台数据集合监测
AI生成内容多维判断
通过自然语言处理技术,结合人工设定的评判标准,与上传的知识图谱进行对比,判断回答的准确性,并提取错误信息
自动化分析报告生成
通过数据分析工具和报告生成模板,将采集和评估的数据自动整理、分析,并从多个维度生成数据分析报告
核心优势




搭建企业真实AI数据库,验证AI生成结果
关键词词库搭建
搭建品牌核心词库、长尾词库及相似性语义问题库,确保在AI平台上实现提问与回答抓取的精准覆盖
私有知识库搭建
搭建判断校准通用文本向量、错误分类标签等知识库,确保AI回答判断标准的统一性
全流程可视化管控
AI搜索回答调取、内容真实性判断、错误信息打标、数据分析结果等全流程可视化管控
全面管理
AI平台管理、AI模型管理、多品牌管理、数据管理、权限管理、费用管理等
适用主流AI平台








适合行业
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